Il y a toujours un livre dans mon moteur.
Voyons ce qui se passe en Australie quand on travaille sur l'indexation des données structurées, en s'appuyant sur des fonctionnalités propres aux moteurs de recherche : lisons l'article Relevance ranking of results from MARC-based catalogues : from guidelines to implementation exploiting structured metadata par Alison Dellit et Tony Boston, bibliothèque nationale d'Australie, février 2007.
Il y est question de Libraries Australia, un genre de super catalogue collectif australien, dont l'objectif est de devenir aussi courant pour les Australiens que Google ou Amazon... a challenge.
Premier point : la pertinence. On a pris l'habitude de voir arriver en premier les résultats les plus intéressants. Contrairement aux bibliothécaires qui éprouvent le vertige des chiffres, les usagers ne remarquent même pas qu'on leur présente des milliers de résultats. Ils prennent les premiers.
Pour une bibliothèque ce n'est pas aussi anodin qu'on pourrait le croire de calculer la pertinence des résultats. On peut toutefois s'appuyer assez tranquillement sur les données structurées des notices bibliographiques pour ce faire :
Matches in the title, author and subject fields, and those fields which describe the format, nature or form of the item, are more important than general matches within the record.
Matches in multiples of the